מדריך מקיף להנדסת פרומפטים
עידו שגב
מומחה AI
מהי הנדסת פרומפטים ומדוע היא חשובה
פרומפט הוא ההוראה או הבקשה שאנחנו מוסרים למודל בינה מלאכותית – למשל שאלה, בקשה לבצע משימה, או הזנה של טקסט לעיבוד. המודל ייצר תשובה (טקסט, תמונה וכו') בהתאם לפרומפט שקיבל. הנדסת פרומפטים היא תהליך יצירת פרומפטים בצורה ברורה ומדויקת כך שהמודל יבין בדיוק מה אתם רוצים ויוכל לספק תשובה רלוונטית.
כמה פעמים ניסיתם להשתמש בבינה מלאכותית (לדוגמה ChatGPT) וקיבלתם תשובה שלא ממש תאמה את מה שהתכוונתם? מודלי שפה גדולים הם רבי-עוצמה, אך הם מבינים את ההוראות שלכם באופן מילולי. אם הבקשה שלכם עמומה מדי, התשובה עלולה להיות כללית או לא מספקת; לעומת זאת, הנחיה ברורה ומדויקת יכולה להוביל לתוצאות מצוינות.
למה זה חשוב?
שפה טבעית היא לעיתים קרובות עמומה, ומערכות הבינה המלאכותית אינן באמת "מבינות" כוונה נסתרת או ידע שלא נאמר במפורש. פרומפט מעורפל משאיר את המודל לנחש למה התכוונתם – ולכן עלול להחזיר תשובה לא נכונה או לא ממוקדת.
פרומפטים טובים עוזרים למודל להבין את כוונתכם, מובילים לתשובות מדויקות ומעמיקות יותר, וגם חוסכים לכם זמן בכך שאינכם צריכים לנסח את השאלה שוב ושוב. במילים אחרות, הנדסת פרומפטים היא המפתח למצות את היכולת של ה-AI: היא תעזור לכם לקבל תשובות אמינות ושימושיות יותר במהירות, במקום תשובות חלקיות או שגויות שתאלצו לתקן.
מבנה של פרומפט טוב: עקרונות וכללים
כשניגשים לכתוב פרומפט, יש כמה עקרונות מנחים שיכולים להפוך אותו מאוסף מילים סתמי להוראה שאפתנית שהמודל יבין בקלות. הנה הכללים המרכזיים לכתיבת פרומפט מוצלח:
עקרונות מפתח:
בהירות
נסחו את ההוראה בצורה חד-משמעית והימנעו מבקשות כלליות מדי.
פירוט
ככל שהפרומפט ספציפי יותר, המודל יבין טוב יותר מה לספק.
מיקוד
ציינו במפורש את הנושא, הפורמט או התוצאה הרצויה.
מתן הקשר (Context) רלוונטי
אם למודל חסר מידע כדי לבצע את המשימה, ספקו לו הקשר. זה יכול להיות רקע קצר, נתונים מספריים, או טקסט מקור. המודל לא יודע דבר שלא כלול בשאילתה או בזיכרון השיחה, אז אל תניחו שהוא "מבין" משהו שלא אמרתם.
דוגמה: במקום לשאול "מה דעתך על הרעיון שלי?" יש לתאר בקצרה את הרעיון במסגרת הפרומפט.
הגדרת פורמט, אורך וסגנון מבוקש
ציינו איך תרצו לקבל את התשובה. האם כרשימת נקודות? כפסקה אחת? כקוד? הגדרת פורמט ברורה עוזרת לקבל תשובה שימושית יותר.
דוגמה: "סכם את הטקסט ב-3 נקודות תבליט" או "ענה בתור טבלה עם עמודות X ו-Y".
כך המודל יבין בדיוק באיזו צורה להציג את המידע. ניתן גם לציין סגנון או טון רצוי ("בצורה משעשעת", "בסגנון רשמי", "בשפה פשוטה המתאימה לילדים" וכו'). שילוב הנחיות כאלה במסגרת הפרומפט מכוון את המודל לתוצאה שאתם מצפים לה.
דוגמאות לפרומפטים אפקטיביים
להלן מספר דוגמאות לפרומפטים אפקטיביים בתחומים שונים:
פרומפטים לדוגמה:
לכתיבת תוכן שיווקי:
"כתוב תיאור מוצר של 200 מילים לסדרת מוצרי טיפוח טבעיים לעור. המוצרים מבוססים על שמן ארגן ופונים לנשים בגילאי 30-45 שמחפשות פתרונות אנטי-אייג'ינג. השתמש בטון קול מקצועי אך נגיש, והדגש את היתרונות הבריאותיים והיופי של רכיבים טבעיים."
ליצירת תמונה עם DALL-E:
"צור תמונה של חתול פרסי אפור יושב על אדן חלון ביום גשום, מביט החוצה. הסגנון הוא אקוורל עדין עם צבעים רכים וכחלחלים. תאורה רכה מגיעה מנורה קטנה בחדר. זווית מבט מהצד, הפרספקטיבה טיפה מלמעלה."
לפתרון בעיה עסקית:
"אני מנהל צוות של 8 אנשים שעובדים היברידית, חלקם מהמשרד וחלקם מהבית בימים שונים. אנחנו מתקשים לשמור על תקשורת אפקטיבית ותיאום. כמומחה לניהול צוותים מרוחקים, תן לי 5 אסטרטגיות מעשיות שאוכל ליישם בטווח הקצר, כולל כלים ספציפיים וטכניקות ניהול."
חלוקה לרמות: בסיסי, בינוני, מתקדם
ניתן לחשוב על הנדסת פרומפטים כמיומנות שמתפתחת בשלושה שלבים עיקריים. להלן תיאור כללי של כל רמה ומה שמאפיין אותה:
רמה בסיסית
ברמה זו המשתמש מבין את הרעיון הבסיסי של מתן הנחיה למודל, אך עדיין לומד איך לכוון את התשובות. פרומפטים טיפוסיים ברמה בסיסית יהיו פשוטים יחסית – שאלה ישירה או בקשה בודדת ללא פירוט רב.
המיומנות העיקרית: בהירות בניסוח השאלה.
רמה בינונית
בשלב הביניים המשתמש כבר מכיר את היסודות ומתחיל להשתמש בטכניקות מתקדמות יותר בפרומפט יחיד. כאן נראה פרומפטים מפורטים יותר המשלבים כמה מהעקרונות יחד.
המיומנות העיקרית: שילוב הקשר, פורמט והנחיות סגנון.
רמה מתקדמת
זהו השלב שבו הנדסת הפרומפטים נעשית אומנות של ממש. משתמש מתקדם מסוגל להתמודד עם משימות מורכבות מאוד על ידי תכנון קפדני של הנחיות.
המיומנות העיקרית: הנחיית תפקיד, דוגמאות few-shot ושיפור איטרטיבי.
רמה בסיסית (Beginner)
לעיתים קרובות, מתחילים עשויים לנסח שאילתות כלליות מדי ("תספר לי על נושא X") ולקבל תשובות כלליות. המיומנות העיקרית שנרכשת בשלב זה היא בהירות: המשתמש לומד שעליו לדייק את השאלה כדי לקבל תשובה טובה. למשל, להבין שכדאי לציין "סכם בקצרה" או "תן דוגמה", ולא לסמוך על המודל שינחש את הצורך.
רמה בינונית (Intermediate)
המשתמש ברמה בינונית ידע למשל לשלב דוגמה אחת קטנה בתוך הפרומפט כדי להמחיש למודל, או להגדיר גבולות ברורים ("כתוב עד 200 מילים לכל היותר..."). הוא עשוי להשתמש לעיתים בפרסונות ("ענה כאילו אתה מומחה בתחום...") כדי לקבל סגנון תשובה מותאם.
טיפ:
ברמה זו גם מתחילים לחבר כמה פעולות קטנות יותר בפרומפט אחד – למשל "קרא את הטקסט ונתח את הטיעונים בעד ונגד, ואז תן מסקנה".
רמה מתקדמת (Advanced)
ברמה זו יעשה שימוש כמעט בכל הכלים: פרומפט עשוי לכלול הנחיית תפקיד, מספר דוגמאות (few-shot), פירוק פנימי לשלבים ("1. עשה X, 2. לאחר מכן עשה Y..."), התייחסות להיסטוריית השיחה, והגדרת פורמט מורכב לתשובה.
סימן היכר:
הנדסת פרומפטים ברמה הזו הופכת לתהליך אינטראקטיבי של שיפור מתמיד: המשתמש המתקדם מכין פרומפט, בוחן את התוצאה, משדרג את הפרומפט, וכן הלאה – עד לקבלת תוצר מושלם.
דוגמאות פרקטיות בכל רמה
כדי להמחיש את ההבדל שפרומפט מנוסח היטב יכול לעשות, נציג דוגמאות של משימות בשלוש הרמות – בכל אחת נראה פרומפט "פחות מוצלח" לעומת פרומפט משופר, ונבין כיצד השיפור משנה את התוצאה.
דוגמה (רמה בסיסית): בקשה כללית מול ממוקדת
תרחיש: המשתמש מעוניין לקבל מידע על מדינה כלשהי, נניח צרפת, אך אינו מציין מה בדיוק מעניין אותו.
פרומפט לא מוצלח:
"תספר לי על צרפת."
פרומפט משופר:
"תן לי חמש עובדות מעניינות על התרבות והמנהגים בצרפת, כל עובדה בפסקה קצרה."
ניתוח:
בפרומפט הראשון הבקשה כללית מאוד, ללא מיקוד – סביר שהתשובה שתתקבל תהיה סקירה כללית של צרפת. הפרומפט המשופר לעומת זאת ממקד את המודל לנושא מסוים (תרבות ומנהגים) ומבקש במפורש מבנה של תשובה (חמישה פרטים בפסקאות נפרדות).
דוגמה (רמה בינונית): שימוש בקונטקסט והגדרת פורמט
תרחיש: למשתמש יש מאמר טקסטואלי והוא רוצה לקבל ממנו תמצית תמציתית של הנקודות החשובות.
פרומפט לא מוצלח:
"סכם את המאמר המצורף." (ולא ציין איך לסכם או על מה להתמקד)
פרומפט משופר:
"סכם את המאמר המצורף בשלוש נקודות תבליט עיקריות, תוך התמקדות בהבדלים המרכזיים בין הגישה המוצגת למצב הקיים."
ניתוח:
בפרומפט המשופר המשתמש עשה כמה דברים נכון: הוא הגדיר פורמט רצוי (נקודות תבליט), הגביל את מספרן לשלוש, והדגיש מה חשוב – "הבדלים מרכזיים בין הגישה המוצגת למצב הקיים".
דוגמה (רמה מתקדמת): פרסונה והנחיות מורכבות
תרחיש: המשתמש מבקש הסבר על נושא מדעי מסובך באופן שיהיה נגיש לקהל צעיר.
פרומפט לא מוצלח:
"תסביר מה זה מחשוב קוונטי."
פרומפט משופר:
"אתה פיזיקאי מנוסה ומרצה ותיק. הסבר בצורה מפורטת אך פשוטה מהו מחשוב קוונטי כך שתלמיד תיכון יוכל להבין. בסוף ההסבר, תן גם דוגמה מעשית קצרה ליישום של מחשוב קוונטי בחיים האמיתיים."
ניתוח:
בפרומפט המשופר שילבנו כמה טכניקות מתקדמות: הגדרנו פרסונה ("פיזיקאי מנוסה ומרצה"), ציינו במפורש את רמת הקהל ("תלמיד תיכון"), ביקשנו גם פירוט אך גם פשטות, ולבסוף דרשנו גם דוגמה מעשית.
טבלאות סיכום – אסטרטגיות וסוגי פרומפטים
להלן שתי טבלאות המסכמות את האסטרטגיות המרכזיות בהנדסת פרומפטים, וכן סוגים נפוצים של פרומפטים והמטרות שלהם, כמעין "דף רמאות" לעיון מהיר:
אסטרטגיות מפתח בהנדסת פרומפטים
| אסטרטגיה | תיאור וטיפים |
|---|---|
| פירוט והבהרה | ספקו כמה שיותר פרטים רלוונטיים בבקשה. הגדירו במדויק את הנושא, הפורמט והסגנון כדי לצמצם ניחושים של המודל. |
| הקשר (Context) | תנו למודל רקע נחוץ: מידע מקדים, נתונים או טקסט מקור. אל תניחו שהוא יודע משהו שלא סופק – אם יש חומר גלם, שלבו אותו בפרומפט. |
| פורמט ותוצר רצוי | ציינו מראש איך התשובה צריכה להיראות: רשימה, טבלה, קוד, אורך מסוים, טון דיבור וכו'. אם אפשר, תנו דוגמת מבנה כתבנית לתשובה. |
| דוגמאות (Few-shot) | הדגימו למודל מה אתם מצפים באמצעות דוגמה או שתיים. למשל, תנו קלט לדוגמה והראו מה הפלט הרצוי עבורו, לפני הבקשה על קלט חדש. |
| פירוק לשלבים | עבור משימות מורכבות, חלקו את הפרומפט לתת-משימות או צעדים. אפשר לבקש בתשובה רשימת שלבים, או לבצע שרשור פרומפטים – פתרון שלב אחד בכל פעם. |
| פרסונה ותפקיד | הגדירו למודל "מי הוא" בתשובה: מומחה, מורה, ידען תחביב וכו'. זה מכוון את הטון ורמת הידע של התשובה. |
| שרשרת חשיבה | עודדו את המודל לנמק או להסביר את צעדיו. למשל, לבקשות לוגיות או חישוביות – בקשו שיפרט את מהלך הפתרון לפני מתן תשובה סופית. |
| שיפור איטרטיבי | אל תסתפקו בניסוח הראשון בהכרח. בדקו את התשובה, ואם חסר משהו – ערכו את הפרומפט ונסו שוב. |
סוגי פרומפטים נפוצים ומטרותיהם
| סוג הפרומפט | מטרה/שימוש טיפוסי |
|---|---|
| שאלה ישירה | בקשת מידע או הסבר על עובדה או נושא. למשל: "מהי בירת גרמניה?" (קבלת תשובת ידע עובדתית). |
| הנחיה לביצוע משימה | הוראה לבצע עיבוד או יצירה: תרגום טקסט, סיכום מאמר, פתרון תרגיל, חישוב וכד'. |
| יצירה חופשית | בקשה לתוכן יצירתי או דמיוני: כתיבת סיפור, שיר, בדיחה, רעיון לפרויקט, וכו'. |
| שכתוב/עריכה | מתן טקסט קיים ובקשה לשנותו: ניסוח מחדש, תיקון שגיאות, קיצור, הארכה, שינוי סגנון. |
| פרומפט עם פרסונה | הנחיה הכוללת הגדרת תפקיד למודל: מאפשר לקבל תשובה בסגנון או ברמת מומחיות מסוימת. |
| Few-Shot (עם דוגמאות) | פרומפט המספק למודל כמה זוגות של דוגמת קלט ופלט רצוי, ואז מציג קלט חדש ומבקש את הפלט בהתאם לדפוס שהודגם. |
| שרשור פרומפטים | שימוש בסדרה של פניות חוזרות למודל, כאשר כל פניה מתבססת על התשובה הקודמת. |
תרגילים לתרגול עצמי בכל רמה
נסיון מעשי הוא הדרך הטובה ביותר להשתפר בהנדסת פרומפטים. להלן כמה תרגילי תרגול לפי רמות, שיעזרו לכם ליישם את העקרונות:
תרגילים ברמה בסיסית
- שיפור פרומפט כללי:קחו בקשה כללית מדי ונסחו אותה מחדש בצורה ממוקדת. לדוגמה, התחילו מפרומפט כמו "כתוב לי מתכון לעוגה" וכתבו גרסה משופרת עם פירוט רב יותר.
- השוואת ספציפיות:נסחו שאלה בשני אופנים – פעם אחת בצורה כללית ופעם אחת עם פירוט רב – והשוו את התשובות.
תרגילים ברמה בינונית
- עיצוב תשובה בפורמט מסוים:בחרו נושא או טקסט קצר, ונסחו פרומפט שמבקש מהמודל להציג את המידע בצורה מובנית (טבלה, רשימה מספרית, וכד').
- פרסונה וסגנון:נסחו פרומפט שבו המודל מתבקש לאמץ פרסונה מסוימת, כמו "אתה כלכלן בכיר המסביר לסטודנט מתחיל: מהי אינפלציה?".
תרגילים ברמה מתקדמת
- פיצול משימה ושרשור:חשבו על משימה מורכבת מעט, ותכננו רצף של שניים-שלושה פרומפטים שיובילו לפתרון מלא.
- Few-Shot Prompting:צרו פרומפט שמכיל דוגמאות של קלט-פלט, ואז מציג קלט חדש ומבקש תשובה בהתאם לדוגמאות.
טיפים וטעויות נפוצות וכיצד להימנע מהן
לסיום, הנה רשימת טיפים וכן שגיאות שכיחות שיכולות לקרות בעת כתיבת פרומפט – וכמובן, איך להימנע מהן:
טעויות נפוצות ופתרונות
טעות:
פרומפט מעורפל מדי ללא פרטים.
פתרון:
היו ספציפיים – ציינו שמות, מאפיינים, ותוצאה רצויה. למשל, במקום "כתוב דוח", אמרו "כתוב דוח בן פסקה אחת המסכם את המכירות השבועיות בחברה".
טעות:
שימוש בכמה שאלות או בקשות שונות בפרומפט אחד.
פתרון:
פצלו לנושאים נפרדים או סדרו כשלבי משנה. עדיף לקבל כמה תשובות ממוקדות מאשר תשובה אחת מבולגנת. ניתן גם לבקש תשובה במבנה ממוספר.
טעות:
התמקדות במה לא לכלול (הוראות שליליות בלבד).
פתרון:
אמרו למודל מה כן לכלול. למשל, במקום "אל תשתמש בשפה מקצועית", נסחו "השתמש בשפה פשוטה ויומיומית".
טעות:
חוסר סיפוק הקשר או מידע דרוש.
פתרון:
אם השאלה תלויה בהקשר מסוים – ספקו אותו! זה יכול להיות פרטי הרקע בשאלה עצמה, או התייחסות למה שנאמר קודם בשיחה.
טעות:
ציפייה שהמודל יודע מידע עדכני או פרטי שלא ניתנו.
פתרון:
זכרו את גבולות הידע של המודל. לכל מידע קריטי – הביאו סימוכין או הזינו אותו. אל תשאלו "מה החדשות על X היום?" בלי לספק למודל תוכן חדשותי עדכני.
טיפ חשוב:
אל תחשבו שאם התשובה הראשונה לא טובה, אז "המודל גרוע". לרוב הבעיה בפרומפט. נסחו מחדש, הוסיפו פרט, נסו זווית אחרת. הנדסת פרומפטים היא תהליך אינטראקטיבי – למדו מהתגובה הראשונית איך להשתפר בפעם הבאה.
שימושים בהנדסת פרומפטים לפי תחום
להלן דוגמאות לאופן שבו הנדסת פרומפטים יכולה לסייע בתחומים שונים – בכל תחום הדגשים מעט אחרים בהתאם לסוג המשימות:
כתיבה יצירתית ועריכה
סופרים, בלוגרים ותלמידים משתמשים בהנדסת פרומפטים כדי להפיק רעיונות לכתיבה, ללטש ניסוח, וליצור תוכן.
"תן רעיון מקורי לסיפור קצר בסגנון מדע בדיוני, כולל תיאור קצר של הדמויות הראשיות."
כדי לקבל תוצאות מיטביות בתחום הכתיבה, חשוב לציין את סגנון הכתיבה הרצוי (הומוריסטי, דרמטי, שיווקי וכו') ואת הפורמט.
תכנות ופיתוח קוד
מהנדסי תוכנה וגם לומדים מתחילים יכולים להיעזר ב-AI כדי לכתוב קוד, להסביר קוד קיים או למצוא באגים.
"כתוב פונקציה בפייתון שמקבלת רשימת מספרים ומחזירה את הרשימה ממוינת. הוסף הערות לצד הקוד להסבר."
שימו לב שבתחום הקוד, לעיתים יש צורך לפרק את הבקשה: קודם לבקש רעיון כללי לפתרון, ואז למקד חלק-חלק.
חינוך ולמידה
מורים, תלמידים והורים נעזרים בהנדסת פרומפטים כדי ליצור חומרי לימוד, לקבל הסברים, או לייצר תרגילים.
"הסבר את חוק שימור האנרגיה כאילו אתה מורה לפיזיקה בחטיבת ביניים, ותן גם דוגמה מחיי היומיום."
במקרים אלו חשוב לציין את רמת התלמיד או הגיל, כדי שההסבר או התרגילים יהיו מותאמים.
שיווק ויצירת תוכן עסקי
אנשי שיווק, מפרסמים ויוצרי תוכן משתמשים בהנדסת פרומפטים כדי להפיק כותרות מושכות, רעיונות לקמפיינים, ותוכן שיווקי ממוקד.
"אתה קופירייטר במשרד פרסום. תן 3 סלוגנים קליטים למוצר חדש – משקה אנרגיה אורגני לצעירים, כל סלוגן עד 5 מילים."
כאן הפרטים כמו קהל יעד, מסר מרכזי וטון דיבור (משעשע, יוקרתי, ידידותי וכו') הם קריטיים בפרומפט.
תחומים נוספים
למעשה, בכל תחום שבו יש צורך בתוכן או בפתרון בעיות – הנדסת פרומפטים היא המפתח לקבלת תוצרים טובים מה-AI:
- עיבוד מידע וניתוח נתונים – למשל לבקש סיכום של דוח עסקי או ניתוח סנטימנט בביקורות לקוחות.
- עוזרים אישיים ופרודוקטיביות – כגון תכנון טיול, כתיבת מיילים וניסוח תשובות.
- סיעור מוחות – "תן רעיונות לפרויקטי גמר מעניינים בתחום האנרגיה הירוקה".
בכל המקרים הללו, המיומנות בניסוח הבקשה בצורה הנכונה תעשה את ההבדל בין תשובה סתמית לתשובה מועילה במיוחד.
סיכום
הנדסת פרומפטים מאפשרת לכם להפיק מהבינה המלאכותית בדיוק את מה שאתם צריכים. ככל שתתאמנו יותר ותיישמו את העקרונות והשיטות שלמדנו, כך תראו שהתשובות משתפרות והופכות מתואמות לציפיותיכם.
זיכרו שכל אינטראקציה היא הזדמנות ללמוד – גם מתשובה פחות מוצלחת אפשר להסיק איך לחדד את הפרומפט הבא.
עם סבלנות, יצירתיות והתמדה, תהפכו ל"מהנדסי פרומפטים" מיומנים ותוכלו לרתום את כוחו של ה-AI במגוון תחומים ביעילות ובדיוק מרבי. בהצלחה!
תגיות:
רוצים ללמוד עוד על AI?
הצטרפו לסדנאות המקצועיות שלנו ותקבלו כלים מעשיים להטמעת AI בעסק שלכם.